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自社開発AIモデルの推論基盤構築！

place勤務地
東京都 千代田区
work_outline職種
インフラエンジニア
payments給与
年俸 6,000,000円〜10,000,000円

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仕事内容

自社で開発している音声認識・音声合成モデルの推論基盤構築およびマルチクラウドインフラの運用をお任せします。

【毎日の主な業務イメージ】
・マルチクラウド（AWS / GCP / Azure / AliCloud等）でのGPUインフラ設計・構築・保守
・Kubernetesを活用したコンテナ環境の構築・運用
・機械学習モデルのAPI化（サービング環境の構築）
・CI/CDパイプラインを活用したモデルデプロイと更新作業の自動化
・GPUの使用コスト分析と効率化・最適化

チームで密にコミュニケーションを取りながら、高速で改善サイクルを回して高品質なシステムを目指します。

求める人材

【必須条件】
・日本語能力試験（JLPT）N2レベル以上をお持ちの方
・日本国内にお住まいの方（海外在住者の応募は不可）
・Pythonを用いた実務開発経験（1年以上）
・PyTorchを用いたモデル実装経験
・機械学習、ディープラーニングに関する基礎知識

【歓迎条件】
・音声処理（ASR, TTS, VAD, STFT, MFCCなど）に関する知識がある方
・データエンジニアリングの実務経験がある方
・信号処理や統計的モデリングの実務経験がある方
・LLM、Diffusion、マルチモーダルAIなど関連分野の研究開発経験がある方

アピールポイント

当社は、最先端の音声認識・音声合成モデルを自社で開発している急成長中のAIスタートアップ企業です。

自社AIモデルを世界へ届けるための「音声モデル推論基盤」の構築や運用をお任せします。AWS、GCP、Azureなど複数クラウドを横断したGPUインフラの設計やコスト最適化など、エンジニアとして非常にやりがいのある技術課題に挑戦できます。

社内では開発効率を最大化するため、最新のAI開発ツール（Claude Code, Cursor, Devin等）や月3万円までのAIツール利用補助を提供しています。また、WeWorkオフィスでの快適なデスク環境（MacBook Proや高品質オフィスチェア等）を完備。勤務時間や休暇は個人の裁量で柔軟に調整できるため、自分のペースで最高のパフォーマンスを発揮できる環境です。

募集要項

募集職種: IT系 / インフラエンジニア
雇用形態: 正社員
必須条件: 日本語N2日本在住就労ビザ
給与: 年俸 6,000,000円〜10,000,000円
月給：500000〜833333
※スペシャリスト枠は年俸10000000〜（月給833333〜）となります。
※前職の給与水準やスキルレベル・経験を総合的に考慮して決定します。
※昇給あり（年1回を基本とし、本人の貢献や会社の業績による）。
※ストックオプション（SO）制度検討中。
※固定残業代なし。
勤務時間: 実働8時間をベースに、ご自身の裁量で勤務時間を決定できます（フレックスタイム制）。
待遇・福利厚生: ・各種社会保険完備（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険）
・PC・ディスプレイ貸与（MacBook Pro、外部ディスプレイ）
・高品質オフィスチェア（アーロンチェア等）利用可能
・Amazon Businessアカウント利用可能（書籍・備品の購入用）
・最新開発ツールの提供（Claude Code / Cursor / Devin など）
・AIツール利用補助（月3万円まで補助）
・試用期間あり（3ヶ月／条件変更なし）
休日・休暇: 勤務時間・休暇は自由（個人の裁量で取得可能です）
勤務地: 東京都千代田区
アクセス: ※出社を推奨していますが、一部リモートワークも可能です。
※将来的に就業場所が変更になる可能性があります（詳細は面談時にお伝えします）。
業界: IT・通信
母国語: 日本語英語中国語
こだわり条件: 服装・髪型自由駅近リモートワークOK外国人活躍中選考オンライン完結ベンチャー企業土日祝休み

雇用する会社

法人名: 非公開

取扱い紹介会社

wagaya Japan 株式会社　wagaya Jobs Agent

https://jobs.wagaya-japan.com/agent/

会社名: wagaya Japan 株式会社　wagaya Jobs Agent
本社: 愛媛県松山市湊町1丁目2番地
許可番号: 38-ユ-300204

応募情報

応募方法: 応募フォームよりご応募ください。
選考の流れ: ◎ ご応募から内定までは、2週間～3週間程度頂いております。◎

1.応募フォームによる書類選考をさせていただきます。
↓
2.採用担当者との面接をセッティングさせていただきます。
↓
3.内定決定

※面接日等は考慮しますので、ご相談ください。